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车牌识别算法是车牌识别系统的基础,对图像进行采集,然后从车牌纹理出发,应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型,结合投影法提取车牌区域,再将字符进行分割和识别,后输出结果。
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车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,另一种是动态视频流的实时识别。
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静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,增加识别比对次数,择优选取车牌号,关键在于较少的受到单帧图像质量的影响,哪家做道闸,威海车牌识别系统,目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,垦利道闸,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。车牌识别系统在现在我们的生活中是非常的常见的,它对我们生活中非常的有帮助,平时我们在停车场或者是在小区门口都能够看到
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